Three-Body Tech DV Brit73 v1.0.3-SEnki

Deep Vintage
Legendary Hardware Simulations with a Deep Vintage Soul

Deep Vintage 是一套传奇的硬件模拟插件，可让您沉浸在真实的模拟魔力中。Deep Vintage 不仅仅是追求真正的电路复制或特定的音调质量，还模拟了整个声音，以在数字世界中再现复古的“灵魂”。深度、光泽、低端饱和度……硬件 Sonic Spirit 的每一个细微差别都已准备好让您点燃，CPU 使用率和延迟降至最低。

APNN 2.0
Deep Vintage 使用 Three-Body Tech 专有的 APNN（音频处理神经网络）2.0 进行训练，仅靠声音学习，创造与原始硬件无异的聆听体验。

APNN 2.0 是一种专门用于模拟硬件的神经网络。在训练过程中，APNN 2.0 和硬件将使用相同的音频输入，APNN 2.0 将学习硬件如何在波形和频谱维度上更改音频。这意味着训练有素的 APNN 2.0 实例可以捕获其源硬件的动态和色调特征。下图演示了随着训练的进行，APNN 2.0 的波形和频谱响应偏差如何逐渐减小，最终变得与原始硬件的偏差难以区分。查看下面的相应演示，了解 APNN 2.0 如何逐步学习和复制硬件的声音。

APNN 2.0 实例完成训练后，我们会进行严格的人工测试并进行调整，直到整个团队都无法通过 ABX 测试。这让我们可以自豪地宣布：

在数字音频领域，没有什么比 Deep Vintage 更接近真正的硬件了。

Brit 73
灵感来自这个星球上最具传奇色彩的前置放大器。这款带有 EQ 的 A 类晶体管前置放大器体现了声音的美感，提供无与伦比的清晰度、光泽和咬合力。

高光
多路复用饱和度，多级着色
借助 APNN 2.0 的强大功能，Deep Vintage 不仅可以模拟特定的频率响应或着色，还可以模拟所有微妙的“硬件魔力”：动态、空气性、相移、电子管电压骤降、变压器的“铁声”等等。无论是微妙的着色、适度的饱和度，还是粉碎整个音频，其真实的性能都会让您忘记它是数字的。

独立谐波控制
使用实际硬件，谐波的数量固定在给定的旋钮设置中。然而，Deep Vintage 通过允许独立控制泛音，独立于所有其他音调特性，引入了超现实的灵活性。这使您可以调入高驱动设置的声音功率，同时保持干净音调的纯度。

低频饱和度
音频变压器的“铁”声 — 轻轻添加的低端周长和饱和度 — 体现了真实硬件的声音特性。Deep Vintage 不仅可以准确地捕捉到这一点，还可以让你打开或关闭这个 “铁 ”的声音，让你在变压器或无变压器版本之间切换。无论你的目标是厚重还是清晰的语气，它总是会肝脏质量卓越。

重新采样/上采样
几乎所有的音频处理网络都以固定采样率运行，但我们通过优化网络使重新采样成为可能。Deep Vintage 中完全重新设计的重采样算法可确保所有采样率的一致性和保真度，使模拟完全与采样率无关。此外，还支持高达 8 倍的过采样，从而有效消除任何混叠问题。

EQ 协同训练
大多数神经网络只能捕获硬件的离散状态，因此只能提供有限的 EQ 组合。然而，Deep Vintage 通过额外的 EQ 模拟独特地支持完全连续的 EQ 调整。对于具有 EQ 的模型，“协同训练算法”在基于电路微调预建模 EQ 模块的同时，会学习硬件原型的饱和特性。这使您可以享受真实的硬件声音，同时可以完全自由地进行 EQ 调整。

磁带 Wow/Flutter 联合训练
Wow/Flutter 是由于磁带传输系统中的机械不一致而在磁带机中发生的音高变化。Wow 指的是更慢、更明显的音高波动，而另一方面，Flutter 是一种更快的速度变化形式。

就像 EQ 协同训练一样，APNN 2.0 使用物理建模的 wow/flutter 模拟，并将其与神经网络协同训练。这不仅使神经网络训练的结果听起来更真实，而且使建模的 wow/flutter 效果更接近原始硬件。

可调节的本底
噪声 Deep Vintage 系列模拟了硬件固有的本底噪声，您可以根据需要进行调整。

“Retro DAW” 模拟
此按钮的灵感来自于 2000 年左右的经典 DAW 引入的极其微妙的变化（小于 -140 dB）。虽然变化微乎其微，但我们并没有忽视它们。您可以根据需要启用或禁用此功能。

低 CPU 使用率
无需昂贵的基于云的 GPU 集群 — Deep Vintage 就像任何其他插件一样在本地运行，CPU 使用率极低。您可以轻松地将其插入每个轨道上！